Parità retributiva: partire dai dati per colmare il divario

Come usare le informazioni giuste per costruire una strategia di equità retributiva efficace

L’equità salariale è un obiettivo di giustizia sociale, certo.
Ma è anche un fattore strategico che impatta su reputazione, attrattività e retention del personale.
E non solo: tre poco diventerà un requisito di legge nonché uno degli aspetti fondamentali da valutare per ottenere la certificazione sulla parità di genere, oggi sempre più rilevante anche nei bandi pubblici e nelle gare d’appalto.

Per questo è necessario affrontare il tema in modo concreto, partendo da un’analisi accurata e strutturata dei dati interni. Dati che, spesso, sono sparsi tra più sistemi e non immediatamente accessibili, ma che rappresentano la chiave per costruire una strategia davvero efficace.

Ne parleremo l’8 maggio alle 11 con Barbara Peressoni, HR strategist di Laborability, e Emanuele Sartori, CEO di HrTools, che condivideranno strumenti, esempi pratici ed esperienze dirette su come aiutare le aziende a misurare il divario retributivo e a strutturare processi retributivi più equi e trasparenti grazie all’uso della tecnologia.

📌 I temi del webinar

• Un rapido quadro normativo: cosa prevede la direttiva sull’equità e trasparenza retributiva e perchè avrà un grande impatto sulle nostre aziende
  
• Perché il concetto di pari valore è molto più complesso del mero confronto  tra livelli contrattuali
• Da quali dati partire per poter analizzare davvero il divario retributivo di genere
  
• Come raccogliere e aggregare dati da fonti diverse, anche quando i sistemi HR non parlano tra loro
  
• Come HR Tools lavora al fianco delle aziende per costruire dashboard chiare, integrate e personalizzate
  
• Come rendere i processi di performance management, salary review e MBO più equi e trasparenti grazie alla tecnologia

Iscriviti ora e scopri come trasformare i dati in una leva per promuovere l’equità nella tua organizzazione.

Perché colmare il divario retributivo è possibile, ma solo se si parte da una base solida: i dati giusti.